基于竞店数据的服装设计动态调整策略生成方法及系统

本发明涉及强化学习技术领域，揭露了一种基于竞店数据的服装设计动态调整策略生成方法及系统，所述方法包括：对市场竞店的实时销售数据、历史销售数据与商品信息数据进行格式标准化处理，得到所述市场竞店的多源整合数据集；基于消费者画像标签体系对所述多源整合数据集进行标签映射，得到所述多源整合数据集的标签映射数据集；对所述标签映射数据集进行属性聚合，得到所述市场竞店的商品动态画像；对所述多源整合数据集中的实时销售数据进行热度排序，得到所述市场竞店的销售趋势指标集与商品热度序列；本发明可以提升数据处理的有效性与可靠性，为后续设计策略分析奠定高质量数据基础，提升设计策略的长期市场竞争力和自适应能力。