面向高吞吐量的精准用户溯源归因方法及系统

本申请提供面向高吞吐量的精准用户溯源归因方法及系统，属于计算机网络技术领域，包括：针对轨迹断点集合中的每个断点位置，根据前后触点的行为特征和时间分布模式，通过概率推理机制推算缺失的中间触点信息，得到补全后的用户行为轨迹序列；根据归因权重分布结果，采用成本效益分析算法计算渠道优化建议参数，得到营销资源配置的量化指导方案；通过量化指导方案中的配置参数，采用实时监控机制对新产生的用户行为数据进行持续处理，若检测到归因模式发生显著变化则触发模型参数更新流程，得到动态调整的营销效果评估体系。通过上述技术方案，能够实现跨平台营销效果归因，解决了多渠道数据异构、用户行为轨迹断裂、触点贡献度量化困难的问题。