一种广告推荐方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种广告推荐方法，包括以下步骤：通过预设模型获取广告的多模态特征；基于用户的历史行为序列获取动态兴趣向量；将所述多模态语义特征与所述动态兴趣向量进行融合与匹配计算得到用户与广告的匹配度，根据所述匹配度输出广告推荐列表，本申请实现了用户兴趣的动态建模与广告内容的深度语义解析，解决了传统推荐系统兴趣捕捉滞后与多模态信息割裂的问题。