一种基于AI的数字孪生体数据处理方法、电子设备和计算机程序产品

本申请实施例公开了一种基于AI的数字孪生体数据处理方法、电子设备和计算机程序产品，属于电数据处理的技术领域，方法步骤包括：获取多源异构数据并预处理生成成本数字孪生体数据资源池，构建资源‑成本关联拓扑图并通过时序图神经网络动态优化成本边权，生成邻接矩阵并进行成本聚类分析，基于聚类结果构建成本维度子图谱，通过张量分解算法融合生成多维成本语义映射模型，利用该模型与历史数据训练得到智能报价生成算法，结合实时数据资源池与语义映射模型，通过注意力机制融合成本特征生成动态报价建议和报价方案。本申请实施例实现了成本管理的虚实映射、动态感知与智能决策，有效提升了报价精度与效率。