一种曲率驱动优化信息查询方法、系统、产品及介质

一种曲率驱动优化信息查询方法、系统、产品及介质，涉及信息检索技术领域，该方法包括：采集电商平台商品的描述文本和要素信息，将描述文本转换为文本特征向量，要素信息转换为属性特征向量，融合为压缩特征向量，对压缩特征向量进行聚类，划分为预设数量的类目簇，确定簇心向量，并计算簇内向量的空间分布特征得到曲率值，接收用户查询文本并转换为查询向量，计算与各簇心向量的相似度，选择相似度最高的簇作为目标簇，低于阈值时执行快速近似检索，高于阈值时执行精确计算。对候选结果集中的商品，结合向量相似度、销量和评分权重计算综合得分，选择得分最高项作为结果输出。实施该方法，可以在海量电商数据检索中实现效率与准确性的平衡。