商品推荐方法及其装置、设备、介质

本申请涉及一种商品推荐方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：响应用户触发的商品推荐请求，从独立站的商品数据库中召回商品候选列表；将商品候选列表中上架商品作为目标商品，获取该目标商品的商品特征数据及预关联的类簇特征向量，类簇特征向量用于表示商品数据库中包含该目标商品在内的同类商品集的共性特征；根据由目标商品的商品特征数据相对应的商品特征向量和类簇特征向量融合而成的广义特征向量，以及用户的行为特征数据相对应的行为特征向量，确定目标商品的推广指标数据；基于推广指标数据，从商品候选列表中筛选部分上架商品作为推荐商品，推送给用户。本申请显著提升了商品推荐系统的准确性和可靠性，优化了用户体验。