一种基于AI多模态感知的购物车商品防盗系统、方法及智能购物车

本发明提供了一种基于AI多模态感知的购物车商品防盗系统、方法及智能购物车，涉及零售设备与智能安防技术领域，包括：数据融合模块，用于基于多类别传感器采集购物车内商品的多维度商品信息，并对多维度商品信息进行汇总处理，生成商品状态矩阵；行为分析及决策模块，用于基于商品状态矩阵对商品操作行为进行判断，并在判定存在商品盗窃行为时，启动购物车的商品防盗管理机制；通信模块，用于在商品防盗管理机制启动时，同步将当前存在的异常行为信息上报至管理终端进行远程预警通知。显著提升商品防盗能力及预警准确性，有效遏制商品盗窃行为，同时减轻人工巡检压力，提升零售场所的运营效率与安全管理水平。