试衣图像生成方法及相关设备

本申请公开了一种试衣图像生成方法及相关设备，涉及生成式人工智能与计算机视觉技术领域，包括：响应于试衣图像生成指令，获取输入数据，使用预设多模态扩散模型对所述输入数据进行处理，生成试衣图像，所述预设多模态扩散模型是基于Mask‑Free的训练范式进行训练后得到的，所述Mask‑Free的训练范式用于直接从输入数据中学习特征。本申请基于Mask‑Free的训练范式训练多模态扩散模型，在模型训练过程中，使模型直接从输入数据中学习特征，而不需要基于预定义的掩码或遮罩，再学习特征，也即，实现了在无掩码的情况下生成试衣图像，避免在掩码的情况下生成试衣图像中产生的各种问题。