一种基于用户标签的推荐方法及系统

本发明涉及电子商务和信息推荐技术领域，尤其涉及一种基于用户标签的推荐方法及系统。本发明通过构建用户分层标签体系，并未生成的多维度用户标签集计算权重，能够有效地确定用户标签的重要性；利用时间衰减函数对用户标签集中的标签的权重进行周期性衰减更新，能够通过动态更新捕捉兴趣漂移；基于商品数据构建商品‑标签知识图谱计算的商品特征向量，能够有效地确定商品特征；并计算商品特征向量与用户特征向量的相似度，基于相似度确定推荐商品，能够准确地确定推荐商品；并基于预设周期内用户在推荐商品页面的点击率、转化率以及停留时长确定的综合得分确定推荐状态，并基于推荐状态调整相应的参数。本发明提高推荐的效率。