基于动态图网络和多源异构数据的债权确权方法及系统

本申请的实施例提供了基于动态图网络和多源异构数据的债权确权方法及系统。所述方法包括获取多源异构债权数据，根据多源异构债权数据构建基础图网络，根据时序法律数据和隐形关联数据对基础图网络进行多维特征工程构建，生成动态扩展图网络，由图神经网络结合时间滑动窗口机制对动态扩展图网络中的债权关系权重进行动态调整，根据动态扩展图网络和基础图网络构建多层图网络，将多层图网络输入至确权算法中，进行智能确权。以此方式，可以突破传统债权管理的静态局限，提升债权确权的精准性、时效性和自动化水平。