基于类案信息融合与自适应辨识的金融犯罪量刑监督方法

本发明涉及刑事监督技术领域，尤其是提供了一种基于类案信息融合与自适应辨识的金融犯罪量刑监督方法。该方法包括对法律文本数据进行预处理，获得时序结构化数据；根据量刑逻辑构建多输出量刑模型，并对其进行转化，获得高维随机回归模型；根据时序结构化数据获得类案信息，并将类案信息注入至高维随机回归模型，获得注入类案信息后的高维随机回归模型；基于注入类案信息后的高维随机回归模型，定义维数扩展型自适应辨识算法，并输出计算结果；设计面向自由裁量监督的评估指标，对输出的计算结果进行评估，获得评估结果，在保证司法自由裁量权的前提下，该方法确保了量刑结果的可解释性与规范性，实现了高效、精准的法律监督。