一种基于AI大模型的线下商户巡检及用户画像描绘系统

本发明涉及金融机构商户管理技术领域，具体为一种基于AI大模型的线下商户巡检及用户画像描绘系统。通过物联网设备采集实时行为数据、巡检工具采集商户属性数据及第三方平台获取外部数据；利用AI大模型进行特征挖掘，生成表征经营能力与合规特征的动态商户行为画像；基于该画像采用AI分类模型输出包含不同风险等级的商户分类结果；最终将画像及分类结果输出至支持双向可视化查询的用户画像看板。本发明解决现有技术中人工巡检效率低、风险响应滞后、风险覆盖不全的问题，实现高频次广覆盖的巡检，快速识别异常行为，覆盖传统检查清单外的动态风险，同时通过整合结构化和非结构化数据生成精细化画像，减少主观偏差，提升结果一致性。