一种基于联邦学习的信贷风险联合建模系统及方法

本发明公开了一种基于联邦学习的信贷风险联合建模系统及方法。系统包括数据预处理模块、异构数据适配模块、联邦学习动态建模模块、安全通信模块和风险评估决策模块。数据预处理模块采用分层加密策略，对敏感字段使用CKKS同态加密，超敏感字段采用TFHE全同态加密结合生物特征绑定，非敏感字段使用SHA‑3哈希加密。异构数据适配模块通过三级映射网络和对抗训练实现跨机构数据语义对齐。联邦学习动态建模模块使用改造的MobileNet‑V3网络进行本地训练，基于贝叶斯优化动态调整聚合权重。安全通信模块基于区块链和零知识证明确保数据交互安全。本发明实现了数据不出本地的多机构协同建模，将模型AUC值从0.82提升至0.94，有效提高了信贷风险评估的准确性。