一种消费金融信贷高风险识别能力模型的构建方法及装置

本发明公开了一种消费金融信贷高风险识别能力模型的构建方法及装置，方法包括：样本获取与处理，提取无交集的两个样本集作为模型训练样本和时间外验证样本；特征获取与处理，提取多维度数据并进行统计转换；特征筛选，剔除不符合指标的特征；训练后按特征重要性排序形成特征集；模型初步训练，进行超参数优化，得到最终入模特征集；训练模型及强化；风险管制，基于模型对客户进行评分，当分值满足策略阈值时实施风险拒绝策略。本发明中的消费金融信贷高风险识别能力模型的构建方法，在不新增样本和数据源的前提下构建模型，降低数据采集成本与时间投入，规避因引入新数据源可能引发的数据整合、兼容性等难题，让模型构建过程更为高效和经济。