一种基于跨境贸易供应链的关税交易决策方法

本发明公开了一种基于跨境贸易供应链的关税交易决策方法，涉及智能决策技术领域，包括，采集关税数据并进行清洗结构化，得到结构化的关税数据；基于结构化的关税数据构建供应链图并使用图神经网络输出子图风险向量，基于子图风险向量训练深度强化学习智能体，并通过蒙特卡洛树搜索获得候选关税交易路径；基于执行记录在线更新图神经网络和深度强化学习智能体，通过迁移学习快速部署得到关税交易决策模型并进行实时性能验证与监控，若校验通过则投入运行，否则再次进行在线更新，直至生成通过合规与可行性校验的关税交易。本发明通过迁移学习快速部署关税交易决策模型，能够快速应对市场变化，实时优化关税交易决策模型的表现。