基于强化学习的保险业务系统预警方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能、金融科技技术领域，公开了一种基于强化学习的保险业务系统预警方法、装置、设备及介质，方法部分包括：采集保险业务系统的多维度监控指标并进行预处理，得到带业务标签的时序数据集，多维度监控指标包括系统性能指标及业务运行指标；基于时序数据集，通过趋势分解STL提取周期项、趋势项及残差项构建状态特征向量；输入强化学习模型，以为各监控指标分别训练得到对应的阈值调整策略；基于基线阈值与各监控指标对应的阈值调整策略输出的调整值，为每个监控指标生成专属动态阈值，专属动态阈值为对应指标用于触发告警的动态变化阈值；当任一监控指标突破对应的专属动态阈值时，触发告警。