一种基于神经网络与机器学习的孤单保单智能处理方法

本申请提供一种基于神经网络与机器学习的孤单保单智能处理方法，涉及数据处理领域。在该方法中，通过提取孤单保单的业务规则、监管口径与字段依赖关系生成策略字节码与执行上下文，结合动态数据治理模型实现字段异常的发现、修复与仲裁，经投票博弈与补偿事务输出落账确认回执，并生成可回放迹线与稀有模式索引，结合触发核验得到高置信标签与纠错先验增量，最终经持续蒸馏、链式存证与可审计快照库固化全链路证据，形成孤单保单的可追溯记录。实施本申请提供的技术方案，便于对孤单保单进行全链路的数据处理，以有效提升处理效率。