基于异常数据检测与知识图谱的水务异常归因分析方法

本发明属于水务数据分析技术领域，具体涉及一种基于异常数据检测与知识图谱的水务异常归因分析方法，从业务数据库中的多张业务表提取数值型字段，对数值型字段进行预处理；计算数值型字段间的相关性，基于相关性构建表内子图，输出多个表内子图组成的初步关联网络，针对不同业务表中的字段对，判断字段对的跨表语义关联性以及计算字段对的语义相似度，进行因果网络验证，对初步关联网络进行语义增强和重构，形成动态归因图谱，基于动态归因图谱进行多维异常检测识别异常数据链路，并进行深度归因分析生成动态报告。本发明实现从水务底层数据特征到业务异常根因的全链路自动化诊断，显著提升复杂水务场景下的分析准确率和结果可解释性。