一种基于多维度学情的学生智能体构建方法

本发明实施例公开了一种基于多维度学情的学生智能体构建方法，属于人工智能及教育技术领域。旨在解决现有学生智能体构建方法难以兼顾规模化批量生成与个体个性化的问题。该方法包括三步：首先是学情信息输入，教师输入班级人数及学情信息，所述学情信息被量化为反映对应维度水平的数值，奠定数据基础；其次是智能体特征参数生成，通过预设算法将量化学情数据批量转化为符合班级总体学情且具备个体独特性的特征参数，提供标准化数据支撑；最后是智能体行为生成，基于特征参数，经学情等级划分与结构化提示词映射，将量化参数转化为驱动学生智能体呈现学习行为、认知反应及交互风格的自然语言指令。本发明可批量生成符合班级总体学情、兼具个体独特性的学生智能体，兼顾个性化差异与批量生成效率。