基于离散概率分布的长图还原方法、设备及存储介质

本申请公开了一种基于离散概率分布的长图还原方法、设备及存储介质，包括：基于商品详情长图切割的多个子图生成训练样本，并以切割位置为中心构建高斯概率分布；将所述训练样本输入至初始模型，并采用所述高斯概率分布为软标签监督所述初始模型的训练过程；根据所述软标签的监督结果得到VIT模型，将多个所述子图输入至所述VIT模型输出概率序列；在所述概率序列中提取目标峰值序列点生成子图拼接线，并采用所述子图拼接线将多个所述子图拼接为完整长图。本申请通过高斯概率分布软标签训练ViT模型，将切割线定位转化为概率序列预测，利用峰值检测生成拼接线索，实现了长图的精准自动还原，有效提升了还原准确性和对切割偏差的鲁棒性。