一种基于自监督学习的活细胞超分辨率成像方法及系统

本发明公开了一种基于自监督学习的活细胞超分辨率成像方法及系统,包括以下步骤：S1.通过标准荧光显微系统获取荧光显微图像；S2.对获取的单张噪声图像，通过自主设计优化的自监督策略来生成自监督训练数据正负样本对；S3.构建前置去噪神经网络和后置反卷积网络,并进行网络训练；S4.将新获取的噪声图像输入训练好的前置去噪网络得到去噪图像，再将去噪图像输入后置反卷积网络，得到最终的超分辨重建图像。本发明结合标准荧光显微系统和自监督去噪处理模块，能够在低光子信号场景下实现荧光显微图像的高质量去噪和超分辨重建。