一种浮游生物图像融合方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种浮游生物图像融合方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取图像序列，图像序列包括针对目标浮游生物的多帧初始图像；利用预设的深度学习算法对图像序列进行浮游生物识别，得到多个初始检测框以及每一初始检测框的框参数；基于多个初始检测框和多个框参数进行目标定位，得到目标检测框，目标检测框为正面的目标浮游生物所处的初始检测框；基于多帧初始图像进行清晰度筛选，得到目标底图；基于目标检测框和目标底图进行图像融合，得到目标浮游生物图像。解决了单层显微镜成像的单一焦平面图像容易出现细节缺失或关键部位模糊，导致得到的浮游生物图像的准确性较低的问题。