一种基于迭代优化与深度先验的高光谱遥感图像重建方法

本发明涉及遥感图像处理与计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于迭代优化与深度先验的高光谱遥感图像重建方法。该方法利用低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像的互补信息，能够同时提升高光谱图像的空间分辨率和光谱保真度，有效利用低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像的互补信息；通过光谱低秩分解与交替优化策略，降低了高维优化问题的复杂度，提高了迭代求解的稳定性；引入深度去噪网络后，进一步增强了对子空间系数图像的去噪能力和特征表达能力，从而生成的高光谱图像在空间细节和光谱真实性上均优于现有方法，具有较强的鲁棒性和广泛的应用前景。