一种结合频域信息的生成对抗网络图像增强方法

本发明公开了一种结合频域信息的生成对抗网络图像增强方法，涉及计算机视觉技术领域，解决了现有频域图像增强方法易导致谱泄露、振铃伪影、拼接条带及结构错位的问题，具体方案为：接收退化图像并提取多尺度特征及边界剖面特征，基于特征进行重叠分块和周期延拓扩展，对扩展块执行频谱分析生成参数化窗函数并施行窗化，随后通过复数域校正与重叠感知混合逆变换获得初步重构图像，最后经多尺度小波分解与子带融合解码器在生成对抗框架下优化重建，本发明能够在抑制伪影与接缝的同时保持空间几何精度与纹理细节一致性，提升复杂场景下图像增强的适用性与稳定性。