一种基于双域协同的低照度图像增强方法

本发明涉及一种基于双域协同的低照度图像增强方法，包括下列步骤：对真实场景下的低照度图像进行采集，并获取与之对应的正常曝光图像，构建成对监督训练数据集；对输入的低照度图像进行双域特征分解；构建双域协同调制模块：建立门控权重，以光照分布差异为依据，对空间域与频率域特征进行加权融合，得到融合特征；构建多尺度细节增强模块，得到细节增强的融合特征；根据噪声置信图，构建基于信噪比估计的双域协同去噪模块；构建联合损失函数，对整个模型进行端到端训练。