一种结合超分辨率与多尺度网络的湍流复原方法

本发明公开了一种结合超分辨率与多尺度网络的湍流复原方法，属于图像复原领域，适用于大气湍流影响下的遥感图像复原；该方法包括：构建训练集和测试集；在生成器中引入多尺度注意力模块，充分提取不同尺度下的浅层与深层图像特征；将深层特征通过超分辨率上采样恢复空间分辨率，并与相应尺度的浅层特征进行融合，生成复原图像；采用多尺度鉴别器对生成图像进行质量评估，评估通过的图像直接输出，未通过的图像由鉴别器反馈至生成器进行重构优化；最终输出复原图像并获得训练完成的网络模型；本发明能够在大气湍流影响下有效提升图像的空间分辨率与结构还原质量，增强图像的可辨识性和后续视觉任务的鲁棒性。