一种面向口腔医学的多能谱CT金属伪影去除方法

本申请提供一种面向口腔医学的多能谱CT金属伪影去除方法，用于解决现有方法无法实现低剂量、高精度口腔金属伪影去除的术问题。步骤为：采集多能谱CT系统在能量区间的若干组连续能量通道图像；数据预处理，并将相邻能量通道的同部位CT图像在通道维度上拼接；构建基于边缘增强的金属伪影去除模型（ELM）；利用多能谱CT数据通道维度拼接后的数据对模型进行训练；利用训练后的模型去除多能谱CT图像的金属伪影。本申请利用多能谱CT的能谱优势，在临床数据与通用数据集上实现高精度金属伪影去除效果与泛化性能，为口腔金属植入术后的CT影像评估提供可靠技术支撑。