干涉高光谱图像趋势项在轨实时校正系统、方法及装置

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种干涉高光谱图像趋势项在轨实时校正系统、方法及装置，以KAN神经网络的强非线性映射能力与RBF神经网络的局部逼近优势为基础，创新性引入权重生成网络，动态分配权重以强化高价值波段的校正贡献，部署在星上图像处理器上，实现在轨实时对趋势项的精准建模与去除。