一种基于神经网络的CT影像分析方法与系统

本发明公开了一种基于神经网络的CT影像分析方法与系统，涉及CT影像分析技术领域，本发明在用户授权后获取原始CT影像，采用拉普拉斯算子强化病灶边界，截取圆形感兴趣区域移除边缘敏感信息；对标准化图像提取影像中的边缘及纹理信息；逐级聚焦病灶区域特征；基于类别样本分布执行特征蒸馏平衡，输出具有局部感知增强与样本均衡特性的病灶特征图；将病灶特征图分割为序列化单元，嵌入位置编码后输入若干层编码器，通过动态调节机制融合影像结构与文本指征信息；对全局语义向量进行线性分类输出诊断结果，生成病灶热力图并叠加至原始影像可视化；基于医生反馈进行动态优化。提高特征分析的准确性；提高系统整体运行效率。