一种基于视觉识别的精锻件缺陷检测方法、系统及存储介质

本发明涉及智能检测技术领域，尤其涉及一种基于视觉识别的精锻件缺陷检测方法、系统及存储介质。包括：根据初步划分的干扰范围，对表面图像数据进行预处理，生成去噪后的第一表面数据，确定干扰区域的边界范围；根据潜在缺陷区域的初步标注，提取形态特征，生成特征参数集，确定缺陷区域的分布特征；融合多模态数据集合中的信息，构建特征对比矩阵，通过分类算法判断真假缺陷的可能性分布；根据可能性分布，筛选高置信度缺陷区域，生成缺陷标注图，获取疑似伪缺陷的候选区域范围；得到最终缺陷分类结果；更新特征库与所述模板库，生成动态调整后的对比标准。本发明解决了精锻件缺陷检测精度不高的问题，提高了检测精度。