一种人工智能与专家知识相结合的水泥基材料物相识别与量化分析方法

本发明公开了一种人工智能与专家知识相结合的水泥基材料物相识别与量化分析方法，包括：获取水泥基胶凝材料样品的BSE图像、定性元素面谱和定量元素面谱；基于定性元素面谱合成彩色EDS图像，并对该图像进行超像素划分；基于定量元素面谱，提取各超像素范围内所有像素的元素相对含量的平均值作为元素特征；采用PHATE降维算法对所有元素特征进行二维可视化处理，生成衍生元素特征；利用Glue多视图交互平台，结合专家先验知识对聚类结果进行人工校正与物相标签标注；将校正后的聚类结果与超像素划分结果融合，重新生成具有物相标识的新的物相分类掩模。本发明能够实现水泥基材料多相体系的智能识别和高精度解析，提升物相分类的准确性、可靠性和可解释性。