用于生成图像筛选的医学图像质量评分方法和装置

本发明公开了一种用于生成图像筛选的医学图像质量评分方法和装置，方法包括：获取待评分图像，将待评分图像输入预先训练的图像质量评分模型，即可得到所述图像质量评分模型输出的评分结果；其中，所述图像质量评分模型是利用图像样本、对预先构建的质量评分网络进行训练得到的，所述图像样本和所述待评分图像均是利用真实图像经过扩散模型逆向生成过程中的中间结果构造得到的。这样，通过图像质量评分模型能够自动评估生成图像的质量，结合扩散模型的生成过程，对生成图像的质量进行精细的质量分数预测，并可应用于不同类型的生成模型；辅助生成图像在医学深度学习中的应用，筛选质量较高的生成图像，解决医学深度学习问题中数据较为稀少的问题。