基于图神经网络的视网膜血管动态反应评估系统及方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及基于图神经网络的视网膜血管动态反应评估系统及方法，包括：视频获取系统采集待测目标的血管视频并预处理；目标识别与血管追踪模块接收预处理后的视频，完成特征提取、目标识别与检测，确定追踪目标；血管直径时空动态估计模块接收追踪目标，结合血管视频实时估计血管直径；血管分叉点位移时空动态估计模块接收追踪目标，利用血管脉动分割算法和血压变化估计算法，计算血管位移矩阵。结果显示模块接收血管直径和位移矩阵，显示评估结果，空间频率域血管光流增强技术和多尺度结构张量算法，将血管直径测量误差从传统方法的±5%～10%降低至±1%～3%，可捕捉微米级的血管直径动态变化。