一种基于元学习的在线美瞳印刷墨点检测方法及系统

本发明涉及机器视觉领域，具体是一种基于元学习的在线美瞳印刷墨点检测方法及系统，本申请采用Few‑ShotCounting模型结合元学习机制，通过少量模板图像在线训练，实现对不同花纹隐形眼镜的墨点快速检测与质量判定。该系统通过区域划分、墨点计数与规则判定，精准识别光学区墨点及印刷区与光学区边缘的超标墨点。本方法涉及机器视觉检测技术和信号处理技术，目的是对高分辨相机采集到的隐形眼镜图像进行进一步利用，对该图像进行自动化学习和鉴别，判断其中所对应产品正常与否，以达到降低人工成本，节约时间，提升生产良品率的目的。