基于机器视觉的冲压液冷板表面缺陷自动化检测方法

本发明公开了基于机器视觉的冲压液冷板表面缺陷自动化检测方法，涉及冲压液冷板表面缺陷检测技术领域，包括如下步骤：构建机器视觉采集装置，对冲压液冷板的表面图像进行采集；对表面图像进行去噪、图像增强并转换为灰度图像；对灰度图像中不同像素点的灰度值进行分析，提取冲压液冷板的表面轮廓；提取表面轮廓的轮廓参数，同时构建表面缺陷识别模型对冲压液冷板的轮廓参数进行分析，得到轮廓参数的变化关系；对冲压液冷板进行自动化检测，基于轮廓参数和变化关系判断冲压液冷板表面是否存在缺陷；本发明用于解决现有的冲压液冷板表面缺陷检测技术还存在难以对定位结构和缺陷进行准确区分，导致易出现误判或漏判的问题。