基于轻量化多尺度卷积网络的肺结节智能影像处理系统及方法

本发明公开了基于轻量化多尺度卷积网络的肺结节智能影像处理系统及方法，具体涉及影像处理领域，包括数据预处理模块、分割网络训练模块、预测模块、后处理模块；本发明先进行HU窗口化截取、归一化至[0,1]，重采样统一体素间距，基于改进U‑Net构建分割网络，编码器融入Ghost单元与深度可分离卷积进行轻量化特征提取，解码器通过反卷积结合残差跳跃连接逐步恢复分辨率；训练采用BCEDiceLoss联合优化，配合Adam优化器及余弦退火策略；预测阶段使用重叠滑动窗口分块推理，高斯加权融合结果；后处理经二值化、连通域滤波、形态学闭运算生成结构化报告，输出定量指标。