一种消失模铸件质量检测方法

本发明涉及铸件检测技术领域，具体为一种消失模铸件质量检测方法，对待检测的消失模铸件毛坯进行多角度图像采集，以得到原始铸件图像集；对所述原始铸件图像集进行图像预处理，以得到标准化铸件图像；其中所述图像预处理包括图像配准、特征增强和噪声抑制；基于已训练的像素级缺陷分割模型对所述标准化铸件图像进行语义分割，以识别并提取缺陷区域，得到缺陷掩膜数据集。本发明引入了缺陷聚集度这一空间分布指标，通过构建k‑d树空间索引并执行邻域搜索来量化缺陷簇的紧密程度，并将该聚集度作为非线性放大因子引入严重度评估模型，这使得评估结果更符合材料力学原理，解决了传统孤立评估模式导致的评估失准问题。