一种面向工业视觉质量检测的支持向量机模型快速优化与更新方法

本发明公开了一种面向工业视觉质量检测的支持向量机模型快速优化与更新方法，涉及机器视觉技术领域，其技术方案要点是：收集产品图像数据，进行特征提取，获得产品特征向量；所述产品图像数据包括“合格”和“有缺陷”产品图像；对产品特征向量进行预处理，获得预处理后的数据；对预处理后的数据，进行特征变换，获得变换后的数据；基于变换后的数据，求解支持向量机对偶优化问题，获得拉格朗日乘子，通过拉格朗日乘子，计算超平面法向量；通过超平面法向量和变换后的数据确定支持向量机SVM分类模型的分类决策函数。本发明著降低模型优化过程的计算复杂度，从而大幅缩短SVM模型的训练时间。