一种基于人工智能的热镀锌钢管腐蚀性能预测系统

本发明涉及工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的热镀锌钢管腐蚀性能预测系统。该系统通过多源传感器采集环境、电化学、厚度及表面图像等数据，经边缘计算单元进行时序对齐、去噪与补全，获得高质量监测数据。云端采用因果一致性约束时序卷积网络模型（TCN），结合自注意力机制与因果坐标映射，实现多模态特征的联合建模与物理因果对齐，输出年腐蚀速率、剩余锌层厚度、红锈初现时间及寿命区间。该系统实现了腐蚀状态的智能识别与预测，提升了模型的精度、稳定性与可解释性，为热镀锌钢管的防腐运维与寿命管理提供了高效、可靠的技术支撑。