一种基于AI的焊接缺陷识别方法及系统

本发明涉及缺陷识别技术领域，具体为一种基于AI的焊接缺陷识别方法及系统，包括以下步骤：获取区域图像数据生成焊缝区域掩码图像并提取焊缝中心线,以计算切向与法向矢量场数据,随后通过投影与加权合成调整初始偏移矢量生成多向异性特征图,接着计算缺陷拓扑欧拉数与预测值的差获得拓扑约束损失值,最后将特征图输入支持向量机筛选置信度来判断缺陷类别。本发明中，通过建立焊缝的切向与法向矢量场，引导特征提取偏移矢量进行各向异性调整，以适应焊缝走向与结构，并结合缺陷连通分量与空洞的拓扑关系约束，让模型学习缺陷深层结构而非表面轮廓，从而增强对复杂、方向性强的焊接缺陷的辨识精度与鲁棒性，避免因形态多样性导致的误判。