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기록
AI自监督补偿绳微缺陷检测方法
발명유효
4조회수
10청구항 · 4 독립항
§ Ⅰ
개요
출원인
中铁电气化局集团有限公司; 中国铁道科学研究院集团有限公司; 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所; 北京铁科英迈技术有限公司
발명자
朱海峰; 李曌宇; 王小兵; 周彦; 张涛; 黄振宁; 张兆群; 邱全; 王伟; 齐峰; 杨超达; 陈华勇; 张彪彪; 张永波
IPC 분류
G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/20 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/40 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06T 7/73 (2017.01)
本发明涉及高速铁路基础设施智能运维技术领域，公开了一种AI自监督补偿绳微缺陷检测方法。该方法构建孪生神经网络，采用对比学习策略对无标签图像进行自监督预训练，使其学习补偿绳的正常外观特征。检测时，通过将待检测图像的特征图与预存的正常样本平均特征图进行比较，计算异常得分图来定位微缺陷。本发明无需像素级缺陷标注，降低了数据成本，并提升了对未知、微小缺陷的检测灵敏度。