漏磁场扫描钢筋锈蚀图像识别系统及其方法

本发明公开了漏磁场扫描钢筋锈蚀图像识别系统及其方法，属于无损检测和计算机视觉技术领域，该系统通过磁传感器阵列快速获取漏磁场二维分布图像，采用基于编码器‑解码器架构的语义分割网络对图像进行逐像素分类，划分健康、轻度、中度和严重锈蚀区域；引入空间注意力和通道注意力机制识别漏磁场梯度突变和极性反转等严重锈蚀特征，增强检测精度；采用对抗训练的域自适应策略减小不同检测场景下特征分布差异，提升泛化能力；结合配筋信息通过坐标配准和空间插值进行三维重建，生成锈蚀空间分布模型；自动生成维修优先级列表和工程量清单，本发明检测效率高、识别精度准确、适应性强、可视化直观，为混凝土结构健康监测提供智能化技术手段。