基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统

本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统。该系统包括影像获取模块，用于获取术后人员的角膜内皮细胞影像；第一异常分析模块，用于提取出角膜内皮细胞影像中的异常角膜区域；第二异常分析模块，用于从异常角膜区域中筛选出疑似机械性损伤区域；区域分割模块，用于将疑似机械性损伤区域分割为疑似损伤子区域；区域划分模块，用于确定疑似损伤子区域属于机械性损伤的区分参数；基于疑似损伤子区域内的像素数量、面积以及对应的区分参数，确定康复程度，将疑似损伤子区域划分为机械损伤区域和高血糖损伤区域。本发明提高了对机械损伤区域和高血糖损伤区域的分割的准确性。