基于BezierMix数据混合的无监督域适应医学图像分割方法及装置

本发明公开了基于BezierMix数据混合的无监督域适应医学图像分割方法及装置，涉及医学图像分割领域，方法包括：S1，获取医学图像数据中的目标域样本和源域样本并进行混合生成混合样本；S2，构建包括教师模型、学生模型和判别器的无监督域适应分割模型；S3，对教师模型和学生模型构成的自训练框架进行第一阶段训练；使用判别器对学生模型进行第二阶段对抗训练；S4，使用训练好的模型进行医学图像分割。本发明通过使用跨域数据混合方法BezierMix生成混合样本，提高模型泛化能力；将源域的风格迁移到目标域，并结合对抗学习与自训练框架，减小了源域和目标域在图像层面和输出空间的域差异。