一种基于云-机器视觉的高精度多光场隐形眼镜边缘瑕疵检测方法及装置

本发明涉及基于云和机器视觉技术领域，具体是一种基于云‑机器视觉的高精度多光场隐形眼镜边缘瑕疵检测方法及装置，获取浸泡于玻璃碗的水中的印花隐形眼镜的多光场原始图像，并对多光场原始图像进行预处理，得到明场图像、暗场图像以及预处理图像；对预处理图像进行玻璃碗检测，提取玻璃碗的几何特征；基于玻璃碗的几何特征对玻璃碗区域内的印花隐形眼镜进行轮廓特征提取；然后基于上述提取的图像和特征执行粗检、笛卡尔坐标系和极坐标系下的边缘瑕疵检测。本申请对高分辨相机采集到的隐形眼镜图像进行进一步利用，对该图像进行自动化鉴别，判断其中所对应产品正常与否，以达到降低人工成本，节约时间，提升生产良品率的目的。