一种基于2D图像的正六边形图案检测与参数优化方法

本发明公开了一种基于2D图像的正六边形图案检测与参数优化方法，包括：首先对2D图像进行边缘提取，获取图像中的边缘轮廓信息；随后通过噪点去除处理过滤边缘轮廓中的干扰噪点；接着针对筛选出的正六边形图案边缘点进行圆形拟合，计算得到正六边形图案的中心点和半径估计值作为优化初值；最后以所有边缘点到正六边形图案六条边的最短距离之和为优化目标函数，通过优化算法求解得到正六边形图案的精确参数，包括中心点坐标、半径和旋转角度。本发明能够快速、准确地从2D图像中检测正六边形图案并优化其参数，有效提升了正六边形图案检测的精度和鲁棒性，适用于工业检测、目标识别等多种应用场景。