一种可控的图像边缘检测方法及系统

本发明公开了一种可控的图像边缘检测方法及系统，涉及计算机视觉与人工智能技术领域。该方法包括：先离线收集历史图像并标注，由标注自动划分风格类别。训练阶段：将图像编码为内容特征，将所述标注图像编码为风格隐向量，该向量一方面通过一个投影层进行结构化约束，使其能更好地捕捉和区分不同风格，另一方面用作风格提示与内容特征图交互融合，得到融合特征图；对所述融合特征图进行逐级上采样，得到边缘图；离线汇总各风格隐向量质心建成原型库。推理时，用户从库中选目标原型，与待检图像一并送入已训练的模型，生成目标风格的边缘图。