基于深度学习的二维运动视觉分析系统

本发明公开了基于深度学习的二维运动视觉分析系统，包括物体检测与分割模块，用于结合EfficientDet和DeepLabV3算法检测并识别不同的物体，并执行物体分割操作；遮挡恢复与补全模块，用于处理图像中的物体遮挡情况；运动分析与轨迹预测模块；多传感器融合模块，用于将传感器的数据进行融合；实时处理与优化模块，用于处理大量数据并做出快速响应；决策与控制模块，用于根据输出做出自动驾驶和交通监控的控制决策。本发明通过结合深度学习、遮挡恢复、轨迹预测和多传感器融合技术，提高了自动驾驶系统在复杂环境下的物体检测与预测精度，能够广泛应用于自动驾驶、智能交通监控场景。