一种基于深度估计网络的眼底图像视网膜厚度预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度估计网络的眼底图像视网膜厚度预测方法及系统，该视网膜厚度预测方法通过构建的视网膜厚度预测模型对眼底图像进行处理来预测最终的视网膜厚度图。本发明的视网膜厚度预测模型基于U‑Net结构设计，在编码器中引入残差结构、卷积块注意力模块及血管引导注意力机制进行特征提取，充分利用血管掩码信息；同时，在解码器中设置血管分割网络以及并列的全局厚度预测分支和血管残差修正分支；血管分割网络用于对眼底图像进行信息提取，并将提取到的信息嵌入血管残差修正分支中；全局厚度预测分支负责生成基础的全局厚度图，而血管残差修正分支则对全局厚度图进行局部修正，得到最终预测的视网膜厚度。