高光谱图像多重虚拟染色方法及系统

本发明涉及一种高光谱图像多重虚拟染色方法，包括以下步骤：S1、选取未经染色的病理切片，使用显微高光谱成像系统获取样本图像，对部分样本图像配对采集其H&E染色图像，对图像样本进行暗电流校正与光谱归一化处理；S2、提取样本图像的光谱序列信息和空间结构特征；S3、根据配对程度和将数据分为三类，通过β‑ECUT特征解耦网络进行由配对向非配对的渐进过渡训练，得到三分化数据；S4、将三分化数据集输入双分支专家联合优化与元控制的虚拟染色模型模块，根据输入图像的复杂度，自适应调节扩散专家分支和特征专家分支的输出融合比例，最终通过VEA染色编码器生成多重虚拟染色图像。本发明解决了传统模型在真实病理环境中因数据异质性带来的性能退化问题。